ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
«ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ»
Направление ПИ-3 курс
1. Понятие «система».
2. Понятия «информация», «неопределенность»
3. Особенности и признаки интеллектуальных информационных систем
4. Функции информационных систем. Двойственная природа знаний, используемых в информационных системах
5. Способы объединения операционного и фактуального знания в традиционных информационных системах.
6. Способы объединения операционного и фактуального знания в интеллектуальных информационных системах. Сравнение с традиционными системами
7. Интеллектуальные информационные системы с базами данных
8. Интеллектуальные информационные системы, основанные на моделях
9. Понятия «предметная область» и «проблемная область»
10. Признаки интеллектуальности информационных систем
11. Понятие «искусственный интеллект (ИИ)». Задачи ИИ. История развития и основные этапы исследований по ИИ.
12. Классификация интеллектуальных информационных систем (развернутая)
13. Системы с интеллектуальным интерфейсом
14. Системы с естественно-языковым интерфейсом
15. Интеллектуальные базы данных. Гипертекстовые системы. Системы контекстной помощи
16. Системы когнитивной графики (общая характеристика)
17. Задачи когнитивной графики. Примеры систем когнитивной графики
18. Самообучающиеся системы (общая характеристика и классификация)
19. Способы обучения в интеллектуальных системах
20. Индуктивные системы (основные понятия). Системы, основанные на прецедентах (общая характеристика)
21. Нейронные сети (основные понятия).
22. Хранилища данных
23. Адаптивные информационные системы
24. Формализованные и неформализованные знания. Понятие «экспертная система»
25. Основные особенности экспертных систем. Основные модели представления знаний в классических экспертных системах
26. Слабоструктурированные задачи. Типы неопределенностей, присутствующие в них
27. Особенности человеческого мышления. Процесс принятия решения в интеллектуальной информационной системе
28. Структура экспертной системы
29. Логическая модель представления знаний в экспертных системах
30. Продукционная модель представления знаний в экспертных системах
31. Общая характеристика математического аппарата теории нечетких множеств
32. Основные идеи теории и нечетких множеств. Сравнение обычных и нечетких множеств
33. Операции над нечеткими множествами (кроме алгебраических)
34. Алгебраические операции над нечеткими множествами
35. Нечеткая и лингвистическая переменные
36. Нечеткие отношения
37. Операции композиции нечетких отношений и нечеткой импликации, их значение для нечеткого логического вывода
38. Нечеткий логический вывод
39. Особенности нечеткого логического вывода по Мамдани и Ларсену
40. Способы дефазификации результатов нечеткого вывода.
