Договор на оказание платных образовательных услуг НИЯУ МИФИ по программе магистратуры «Машинное обучение» (период обучения 2025–2027 гг.)

Годы обучения по образовательной программе 2025-2030 в ПетрГУ: рабочая программа дисциплины «Машинная графика» для направления 08.03.01 Строительство

Изучение углеводородов методом машинного обучения

Годы обучения по образовательной программе 2025-2030: Машинные методы расчета металлических и деревянных конструкций

Машинное обучение: подходы, проблемы и методы обучения

Годы обучения по образовательной программе 2020-2024. Рабочая программа дисциплины "Человеко-машинные интерфейсы"

Годы обучения по образовательной программе 2025-2029: Рабочая программа дисциплины "Машинное обучение" для направления бакалавриата 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника"

Повторение тем «Словари», «Множества», библиотеки Numpy, matplotlib, pandas и основы машинного обучения

Разработка сервиса для анализа и оценки курсов по отзывам с применением методов машинного обучения

Аннотация рабочей программы дисциплины "Введение в машинное обучение" для направления подготовки бакалавриата 09.03.02 Информационные системы и технологии, профиль ИИ, 2026 год

Рабочая программа дисциплины «Машинное обучение в энергетике» для бакалавриата 2025-2029 гг. (направление «Теплоэнергетика и теплотехника»)

Рабочая программа дисциплины "Машинное обучение в энергетике" для направления бакалавриата 13.03.02, Петрозаводский государственный университет, 2025

Рабочая программа дисциплины «Теория информации и машинное обучение» для направления 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 2020-2024 годы

АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ЭНЕРГЕТИКЕ

Особенности промежуточной аттестации в магистерской программе "Математика машинного обучения" НИУ ВШЭ и Сколтех

Особенности организации промежуточной аттестации студентов магистратуры по программе «Математика машинного обучения» НИУ ВШЭ и Сколтех

Аннотация рабочей программы дисциплины «Машинное обучение в энергетике» для бакалавриата по направлению 13.03.01 «Теплоэнергетика и теплотехника»

Положение о предоставлении скидок по оплате обучения студентам магистратуры «Машинное обучение и высоконагруженные системы» НИУ ВШЭ, поступившим в 2022 году

Применение методов машинного обучения для калибровки рентгенофлуоресцентной аппаратуры в горной промышленности

Рецензия На бакалаврскую работу студента кафедры системного программирования математико-механического факультета СПБГУ Корыстова Максима Андреевича «Применение методов машинного обучения для предсказания поведения абонентов оператора сотовой связи»